Dokumentasi · TKT Level 2

Tentang Model GastroSmart

Dokumentasi sistem pendukung keputusan berbasis MFEP untuk wisata gastronomi Surakarta

🎯 Identitas Model

Nama Sistem

GastroSmart Surakarta

Metode DSS

Multi Factor Evaluation Process (MFEP)

TKT (Tingkat Kesiapan Teknologi)

Level 2 – Proof of Concept

Program Penelitian

Penelitian Dosen Pemula (PDP) 2026

Objek Penelitian

20 Destinasi Wisata Gastronomi Tradisional Kota Surakarta

Jumlah Kriteria

6 Kriteria Terbobot (Σ Bobot = 1.00)

Skala Penilaian

Likert 1–5 (Sangat Rendah – Sangat Tinggi)

Validasi Data

Observasi lapangan + penilaian pakar + FGD stakeholder

🚀 Roadmap Tingkat Kesiapan Teknologi

TKT 1: Observasi Prinsip Dasar

Identifikasi masalah rekomendasi wisata gastronomi

TKT 2: Formulasi Konsep Teknologi

Pengembangan model MFEP & proof of concept (SAAT INI)

AKTIF

TKT 3: Pembuktian Konsep Analitik

Validasi dengan data lapangan & uji pakar

TKT 4: Validasi Lab

Pengujian sistem dengan stakeholder terbatas

TKT 5: Validasi Lingkungan Relevan

Uji coba di Dinas Pariwisata Surakarta

TKT 6: Demo Prototipe

Demo sistem untuk kebijakan pelestarian kuliner

TKT 7: Demo Sistem Penuh

Integrasi database destinasi & peta digital

TKT 8: Sistem Tervalidasi

Penggunaan oleh pemerintah kota

TKT 9: Implementasi Penuh

Platform wisata gastronomi Surakarta aktif

📖 Tentang Metode MFEP

Multi Factor Evaluation Process

MFEP adalah metode pengambilan keputusan multi-kriteria yang mengevaluasi alternatif berdasarkan beberapa faktor terbobot. Metode ini cocok untuk pengambilan keputusan yang melibatkan banyak kriteria kualitatif dengan bobot berbeda dari penilaian pakar.

Dalam penelitian ini, MFEP digunakan untuk meranking 20 destinasi gastronomi berdasarkan 6 kriteria yang mencerminkan keaslian, nilai budaya, aksesibilitas, daya tarik, dukungan komunitas, dan potensi ekonomi.

Keunggulan Metode MFEP

✅

Transparan Semua langkah perhitungan dapat diaudit dan diverifikasi

✅

Fleksibel Bobot dapat disesuaikan dengan hasil kuesioner pakar yang berbeda

✅

Terukur Menggunakan skala Likert yang terdefinisi dengan jelas

✅

Robust Analisis sensitivitas menunjukkan model stabil terhadap perubahan bobot ±20%

✅

Implementatif Mudah diterapkan oleh dinas tanpa keahlian teknis tinggi

🔬 Alur Kerja Penelitian

Identifikasi Masalah

Pemetaan kebutuhan rekomendasi gastronomi

Studi Pustaka

Review metode MFEP & wisata gastronomi

Penetapan Kriteria

6 kriteria + bobot dari kuesioner pakar

Pengumpulan Data

Observasi + wawancara + penilaian lapangan

Perhitungan MFEP

Normalisasi → WS → Total Skor → Ranking

Analisis Sensitivitas

Uji robustness ±20% bobot

Rekomendasi Kebijakan

Top-5 prioritas pelestarian kuliner

📚 Referensi & Sumber Data

Metode MFEP

Koo, T. K., & Li, M. Y. (2016). Systematic Review of Multi-Criteria Decision Analysis Methods. Journal of Chiropractic Medicine.

Malczewski, J. (1999). GIS and Multicriteria Decision Analysis. John Wiley & Sons.

Triantaphyllou, E. (2000). Multi-Criteria Decision Making Methods: A Comparative Study. Springer.

Turban, E., et al. (2011). Decision Support and Business Intelligence Systems. Prentice Hall.

Sumber Data Penelitian

Observasi lapangan langsung ke 20 destinasi gastronomi Kota Surakarta (2025-2026)

Kuesioner bobot pakar: pakar kuliner tradisional Jawa, akademisi pariwisata, praktisi UMKM kuliner

Data Dinas Pariwisata Kota Surakarta – Peta Destinasi Wisata Kuliner 2025

Wawancara mendalam dengan pemilik destinasi dan komunitas kuliner lokal

Review platform digital (Google Maps, TripAdvisor, media sosial) untuk penilaian K4

Sistem ini merupakan Proof of Concept (TKT Level 2) untuk keperluan penelitian akademis. Hasil rekomendasi bersifat indikatif dan perlu divalidasi lebih lanjut sebelum digunakan sebagai dasar kebijakan resmi. Kontak: Tim Peneliti PDP 2026 – Universitas/Politeknik Surakarta.